Defining the Relationship Between Compressive Stress and Tissue Trauma During Laparoscopic Surgery Using Human Large Intestine
Notice bibliographique
Résumé
Excessive magnitudes of compressive stress exerted on gastrointestinal tissues can lead to pathological scar tissue or adhesion formation, bleeding, inflammation or even death from bowel perforation and sepsis. It is currently unknown however, at exactly what magnitude of compressive stress that these pathologies occur. A novel simple compressive device was engineered to provide an objective means of producing discrete compressive stresses on human tissues. Samples of human large intestine (colon) were removed from consenting patients as a part of their standard surgical procedure. These samples were compressed with a range of loads normally produced by standard laparoscopic graspers in representative abdominal surgeries. After compression, specimens were processed for histological analysis and assessed. The two independent pathologists who were blinded to stress magnitudes were both able to quantify increasing tissue damage that corresponded to increasing amounts of compressive force. A threshold between 350-450 kPa was discovered that corresponded to both significant serosal thickness change and a positive histological trauma score rating. Whether the tissue injury quantified is pathologic is subject for future in-vivo longitudinal investigation but certainly based on literature, can be the basis of pathological adhesion formation or an area for hemorrhage and scar formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».