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Enregistrement W2963516406 · doi:10.2106/jbjs.18.01147

Surgical Treatment of Localized-Type Tenosynovial Giant Cell Tumors of Large Joints

2019· article· en· W2963516406 sur OpenAlexaff
M.J.L. Mastboom, Eric L. Staals, F.G.M. Verspoor, Anja J. Rueten‐Budde, Silvia Stacchiotti, Emanuela Palmerini, Gerard R. Schaap, Paul C. Jutte, Will Aston, Andreas Leithner, Dietmar Dammerer, Akihiko Takeuchi, Quirina C. B. S. Thio, Xiaohui Niu, Jay S. Wunder, Michiel A. J. van de Sande

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGiant Cell TumorsUnivariate analysisSurgeryCohortStage (stratigraphy)SarcomaMultivariate analysisGiant cellInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Localized-type tenosynovial giant cell tumor (TGCT) is a rare, neoplastic disease with only limited data supporting treatment protocols. We describe treatment protocols and evaluate their oncological outcome, complications, and functional results in a large multicenter cohort of patients. A secondary study aim was to identify factors associated with local recurrence after surgical treatment. METHODS: Patients with histologically proven localized TGCT of a large joint were included if they had been treated between 1990 and 2017 in 1 of 31 tertiary sarcoma centers. Of 941 patients with localized TGCT, 62% were female. The median age at initial treatment was 39 years, and the median duration of follow-up was 34 months. Sixty-seven percent of the tumors affected the knee, and the primary treatment at the tertiary center was 1-stage open resection in 73% of the patients. Proposed factors for predicting a first local recurrence after treatment in the tertiary center were tested in a univariate analysis, and those that demonstrated significance were subsequently included in a multivariate analysis. RESULTS: The localized TGCT recurred in 12% of all cases, with local-recurrence-free rates at 3, 5, and 10 years of 88%, 83%, and 79%, respectively. The strongest factor for predicting recurrent disease was a prior recurrence (p < 0.001). Surgical treatment decreased pain and swelling in 71% and 85% of the patients, respectively, and such treatment was associated with complications in 4% of the patients. Univariate and multivariate analyses of the patients who had not undergone therapy previously yielded positive associations between local recurrence and a tumor size of ≥5 cm versus <5 cm (hazard ratio [HR] = 2.50; 95% confidence interval [CI] = 1.32 to 4.74; p = 0.005). Arthroscopy (versus open surgery) was significantly associated with tumor recurrence in the univariate analysis (p = 0.04) but not in the multivariate analysis (p = 0.056). CONCLUSIONS: Factors associated with recurrence after resection of localized-type TGCT were larger tumor size and initial treatment with arthroscopy. Relatively low complication rates and good functional outcomes warrant an open approach with complete resection when possible to reduce recurrence rates in high-risk patients. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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