Life-Course Contribution of Prenatal Stress in Regulating the Neural Modulation Network Underlying the Prepulse Inhibition of the Acoustic Startle Reflex in Male Alzheimer’s Disease Mice
Notice bibliographique
Résumé
The prepulse inhibition (PPI) of the acoustic startle reflex (ASR), as an index of sensorimotor gating, is one of the most extensively used paradigms in the field of neuropsychiatric disorders. Few studies have examined how prenatal stress (PS) regulates the sensorimotor gating during the lifespan and how PS modifies the development of amyloid-beta (Aβ) pathology in brain areas underlying the PPI formation. We followed alternations in corticosterone levels, learning and memory, and the PPI of the ASR measures in APPNL-G-F/NL-G-F offspring of dams exposed to gestational noise stress. In-depth quantifications of the Aβ plaque accumulation were also performed at 6 months. The results indicated an age-dependent deterioration of sensorimotor gating, long-lasting PS-induced abnormalities in PPI magnitudes, as well as deficits in spatial memory. The PS also resulted in a higher Aβ aggregation predominantly in brain areas associated with the PPI modulation network. The findings suggest the contribution of a PS-induced hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis hyperactivity in regulating the PPI modulation substrates leading to the abnormal development of the neural protection system in response to disruptive stimuli. The long-lasting HPA axis dysregulation appears to be the major underlying mechanism in precipitating the Aβ deposition, especially in brain areas contributed to the PPI modulation network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».