Amazon fish bacterial communities show structural convergence along widespread hydrochemical gradients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The world's richest freshwater fish community thrives in gradients of contrasting environments in Amazonia, ranging from ion‐poor acidic black waters, to ion‐rich circumneutral white waters. These hydrochemical gradients structure Amazonian fish assemblages via ecological speciation events. Fish bacterial communities contain an important genetic heritage essential for their hosts' survival and are also involved in adaptive divergence via niche adaptation processes, but the extent to which they evolve in response to hydrochemical gradients in Amazonia is unknown. Here we investigated bacterial communities (gut and skin mucus) of two ecologically and phylogenetically divergent host species (Mesonauta festivus and Serrasalmus rhombeus) distributed throughout these hydrochemical gradients. The goal was to characterize intra‐ and interspecific Amazonian fish microbiome variations across multiple scales. Using a 16S metabarcoding approach, we investigated the microbiota of 43 wild M. festivus, 32 S. rhombeus and seven water samples, collected at seven sampling sites encompassing both water colours. Taxonomical structures of bacterial communities from both host species were significantly correlated to the environmental continua of magnesium, sodium, dissolved organic carbon, calcium, dissolved O2, pH, potassium, hardness and chloride. Analysis of discriminating features in community structures across multiple scales demonstrated intra‐ and interspecific structural parallelisms in the response to the hydrochemical gradients. Together, these parallelisms suggest the action of selection on bacterial community structures along Amazonian hydrochemical gradients. Functional approaches along with reciprocal transplant experiments will provide further insights on the potential contribution of Amazonian fish microbiomes in host adaptation and ecological speciation events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».