Three-Dimensional Musculoaponeurotic Architecture of the Human Lower Limb and its Functional Implications
Notice bibliographique
Résumé
The musculoaponeurotic architecture of the human lower limb has not been previously investigated in three-dimension (3D) at the fiber bundle (FB) level. As musculoaponeurotic architecture is a primary determinant of muscle function, the lack of architectural data has limited our understanding of functional characteristics of lower limb musculature and the development of high-fidelity simulation and biomechanical models. The overall objective of this thesis is to capture the 3D musculoaponeurotic architecture of all of the lower limb muscles, and to use this data to elucidate functional capabilities of muscle groups, individual muscles, and/or intramuscular partitions. In the first study, 48,000 FBs and all of the tendinous/aponeurotic components of 59 lower limb muscles were digitized and modelled, as in situ, to construct an architecturally comprehensive 3D lower limb muscle model. A detailed architectural analysis of three lower limb muscles demonstrated that each had unique spatial arrangement and morphology of the musculoaponeurotic elements resulting in functionally relevant intramuscular partitioning. The second study captured the 3D musculoaponeurotic architecture of vastus medialis obliquus (VMO) and longus (VML) in 12 specimens. The comparison of architectural parameters of VMO and VML indicated that the two partitions have distinct functional characteristics. The more vertical line of action (LoA), greater excursion and force-generating capability of VML suggested that it contributes primarily to knee extension, whereas, VMO’s more horizontal LoA, suggested a role in medial patellar stabilization. The third study investigated and quantified the 3D musculoaponeurotic architecture of the great toe muscles, in 10 specimens, at the FB/aponeurosis level. Functional differences were elucidated through the comparison of the architectural parameters of the medial and lateral great toe muscles and their intramuscular partitions. The medial musculature was found to have similar force generating capability as the lateral musculature, suggesting that medial and lateral forces are balanced. In conclusion, the 3 studies captured high-resolution 3D architectural data, which enabled detailed morphologic and architectural analysis of the lower limb musculature not possible to date. This volumetric data can be used for the development of finite element models capable of higher fidelity lower limb muscle simulation than presently available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».