A Comprehensive Spectroscopic and Photometric Analysis of DA and DB White Dwarfs from SDSS and Gaia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a detailed spectroscopic and photometric analysis of DA and DB white dwarfs drawn from the Sloan Digital Sky Survey with trigonometric parallax measurements available from the Gaia mission. The temperature and mass scales obtained from fits to ugriz photometry appear reasonable for both DA and DB stars, with almost identical mean masses of and 0.620 M ⊙, respectively. The comparison with similar results obtained from spectroscopy reveals several problems with our model spectra for both pure hydrogen and pure helium compositions. In particular, we find that the spectroscopic temperatures of DA stars exceed the photometric values by ∼10% above T eff ∼ 14,000 K, while for DB white dwarfs, we observe large differences between photometric and spectroscopic masses below T eff ∼ 16,000 K. We attribute these discrepancies to the inaccurate treatment of Stark and van der Waals broadening in our model spectra, respectively. Despite these problems, the mean masses derived from spectroscopy— and 0.625 M ⊙ for the DA and DB stars, respectively—agree extremely well with those obtained from photometry. Our analysis also reveals the presence of several unresolved double degenerate binaries, including DA+DA, DB+DB, DA+DB, and even DA+DC systems. Finally, we take advantage of the Gaia parallaxes to test the theoretical mass–radius relation for white dwarfs. We find that 65% of the white dwarfs are consistent within the 1σ confidence level with the predictions of the mass–radius relation, thus providing strong support to the theory of stellar degeneracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».