The effect of interaural intensity cues and expectations of target location on word identification in multi-talker scenes for younger and older adults
Notice bibliographique
Résumé
Research on word identification in binaural conditions usually examines auditory abilities in simple, static environments. Research on attention usually examines cognitive abilities to divide and switch attention between multiple stimuli in more complex and dynamic scenes. To investigate cognitive-auditory interactions in uencing age-related differences in listening in complex situations, we tested younger and older listeners’ abilities to identify target words in conditions where we manipulated the availability of interaural cues and expectations concerning the likelihood of the target being heard at a primary location. Interaural cues were manipulated by presenting the target and two competing sentences from different loudspeakers (real spatial separation) or from three perceived locations induced using the precedence effect (simulated spatial separation). Prior to the presentation of a target, the listener was cued for the probability (1.0, 0.8, 0.6, 0.33) of it being presented at the primary location. Younger adults outperformed older adults and performance was better when the target was presented at the expected location. Eliminating interaural intensity cues had no effect when targets occurred at the expected location, but performance was reduced when the targets were presented at less expected locations. For both age groups, rich interaural cues enhance attention in dynamic listening environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».