MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2963549358 · doi:10.1371/journal.pone.0219241

Eutrophication forcings on a peri-urban lake ecosystem: Context for integrated watershed to airshed management

2019· article· en· W2963549358 sur OpenAlexafffundabout
Annika E. Putt, Erland A. MacIsaac, Herb Herunter, Andrew B. Cooper, Daniel T. Selbie

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaCanadian Wildlife Federation
Mots-clésEutrophicationEnvironmental scienceWatershedSurface runoffHydrology (agriculture)Trophic state indexWater qualityEcosystemDeposition (geology)NutrientEcologySedimentGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peri-urban lakes increasingly experience intensified anthropogenic impacts as watershed uses and developments increase. Cultus Lake is an oligo-mesotrophic, peri-urban lake near Vancouver, British Columbia, Canada that experiences significant seasonal tourism, anthropogenic nutrient loadings, and associated cultural eutrophication. Left unabated, these cumulative stresses threaten the critical habitat and persistence of two endemic species at risk (Coastrange Sculpin, Cultus population; Cultus Lake sockeye salmon) and diverse lake-derived ecosystem services. We constructed water and nutrient budgets for the Cultus Lake watershed to identify and quantify major sources and loadings of nitrogen (N) and phosphorus (P). A steady-state water quality model, calibrated against current loadings and limnological data, was used to reconstruct the historic lake trophic status and explore limnological changes in response to realistic development and mitigation scenarios. Significant local P loadings to Cultus Lake arise from septic leaching (19%) and migratory gull guano deposition (22%). Watershed runoff contributes the majority of total P (53%) and N (73%) loads to Cultus Lake, with substantial local N contributions arising from the agricultural Columbia Valley (41% of total N load). However, we estimate that up to 66% of N and 70% of P in watershed runoff is ultimately sourced via deposition from the nutrient-contaminated regional airshed, with direct atmospheric deposition on the lake surface contributing an additional 17% of N and 5% of P. Thus, atmospheric deposition is the largest single source of nutrient loading to Cultus Lake, cumulatively responsible for 63% and 42% of total N and P loadings, respectively. Modeled future loading scenarios suggest Cultus Lake could become mesotrophic within the next 25 years, highlighting a heightened need for near-term abatement of P loads. Although mitigating P loads from local watershed sources will slow the rate of eutrophication, management efforts targeting reductions in atmospheric-P within the regional airshed are necessary to halt or reverse lake eutrophication, and conserve both critical habitat for imperiled species at risk and lake-derived ecosystem services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetSoil and Water Nutrient Dynamics→Travaux en français237 207→