<p>Shared decision making for men facing prostate cancer treatment: a systematic review of randomized controlled trials</p>
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To synthesize the empirical evidence on the effectiveness of shared decision making (SDM) compared to usual care for prostate cancer (PC) treatment. Methods and results: A systematic review of academic (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, CINHAL, PsychINFO, and Scopus) and grey (clinicaltrials.gov, WHO trial search, meta-Register ISRCTN, Google Scholar, opengrey, and ohri.ca) literature, also identified from contacting authors and hand-searching bibliographies. We included randomized controlled trials (RCTs): 1) comparing SDM to usual care for decisions about PC treatment, 2) conducted in primary or specialized care, 3) fulfilling the key SDM features, and 4) reporting quantitative outcome data. Four RCTs from Canada (n=3) and the USA were included and comprised 1,065 randomized men, most (89.8%) of whom were in PC stage T1-T2. The studies reported 24 outcome measures. In 62.5% study estimates, SDM was similar to usual care at improving patient satisfaction and mood, and at reducing decisional conflict and decisional regret. In 37.5% study estimates, SDM significantly improved knowledge, perception of being informed and patient-perceived quality of life (QoL) at four weeks. There was a dearth of outcome data, particularly on the adherence to treatment and on patient-important and clinically relevant health outcomes such as symptoms and mortality. Conclusion: SDM may positively influence men’s knowledge and may have a positive but short-term effect on patient-perceived QoL. The (long-term) effects of SDM on patient-related outcomes for decisions about PC treatment are unclear. Future research needs consensus about the interventions and outcomes needed to evaluate SDM and should address the absence of evidence on health outcomes. Keywords: systematic review, shared decision making, prostate cancer, treatment, controlled clinical trials, urology
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».