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Enregistrement W2963563134 · doi:10.1007/s10035-019-0924-4

Macro- and micro-mechanics of granular soil in asymmetric cyclic loadings encountered by offshore wind turbine foundations

2019· article· en· W2963563134 sur OpenAlexaff
Liang Cui, Subhamoy Bhattacharya, Ankit Bhat

Notice bibliographique

RevueGranular Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Surrey
Mots-clésOffshore wind powerGeotechnical engineeringSoil waterAnisotropyAsymmetryTurbineMaterials scienceMicromechanicsGeologyMechanicsSoil sciencePhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offshore wind turbine foundations are subject to 10 7 –10 8 cycles of loadings in their designed service life. Recent research shows that under cyclic loading, most soils change their properties. Discrete Element Modelling of cyclic simple shear tests was performed using PFC2D to analyse the micromechanics underlying the cyclic behaviours of soils. The DEM simulation were first compared with previous experimental results. Then asymmetric one-way and two-way cyclic loading pattern attained from real offshore wind farms were considered in the detailed parametric study. The simulation results show that the shear modulus increases rapidly in the initial loading cycles and then the rate of increase diminishes; the rate of increase depends on the strain amplitude, initial relative density and vertical stress. It shows that the change of soil behaviour is strongly related to the variation of coordination number, rotation of principal stress direction and evolution of degree of fabric anisotropy. Loading asymmetry only affects soil behaviours in the first few hundred of cycles. In the long term, the magnitude of (γ max − γ min ) rather than loading asymmetry dominates the soil responses. Cyclic loading history may change the stress–strain behaviour of a soil to an extent dependent on its initial relative density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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