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Enregistrement W2963563237 · doi:10.1098/rsbl.2019.0260

Individual variation in phenotypic plasticity of the stress axis

2019· article· en· W2963563237 sur OpenAlexafffund
Sarah Guindre‐Parker, Andrew G. McAdam, Freya van Kesteren, Rupert Palme, Rudy Boonstra, Stan Boutin, Jeffrey E. Lane, Ben Dantzer

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyPhenotypic plasticityIntraspecific competitionCompetition (biology)GlucocorticoidEcologyPlasticityDevelopmental plasticityJuvenileMaternal effectVariation (astronomy)Endocrine systemEvolutionary biologyOffspringZoologyHormoneGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic plasticity-one individual's capacity for phenotypic variation under different environments-is critical for organisms facing fluctuating conditions within their lifetime. North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) experience drastic among-year fluctuations in conspecific density. This shapes juvenile competition over vacant territories and overwinter survival. To help young cope with competition at high densities, mothers can increase offspring growth rates via a glucocorticoid-mediated maternal effect. However, this effect is only adaptive under high densities, and faster growth often comes at a cost to longevity. While red squirrels can adjust hormones in response to fluctuating density, the degree to which mothers differ in glucocorticoid plasticity across changing densities remains unknown. Findings from our reaction norm approach revealed significant individual variation not only in a female red squirrel's mean endocrine phenotype but also in endocrine plasticity in response to changes in local density. Future work on proximate and ultimate drivers of variation in endocrine plasticity and maternal effects is needed, particularly in free-living animals experiencing fluctuating environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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