Malassezia and Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) is a common debilitating neurodegenerative disease caused by a loss of dopamine neurons in the substantia nigra within the central nervous system (CNS). The process leading to this neuronal loss is poorly understood. Seborrheic dermatitis (SD) is a common benign inflammatory condition of the skin which mainly affects lipid-rich regions of the head and trunk. SD is caused by over proliferation of the lipophilic fungus Malassezia. PD and SD are strongly associated. The increased PD risk following an SD diagnosis (OR=1.69, 95% CI 1.36, 2.1; p < 0.001) reported by Tanner and colleagues remains unexplained. Malassezia were historically considered commensals confined to the skin. However, many recent studies report finding Malassezia in internal organs, including the CNS. This raises the possibility that Malassezia might be directly contributing to PD. Several lines of evidence support this hypothesis. AIDS is causally associated with both parkinsonism and SD, suggesting that weak T cell-mediated control of commensal microbes such as Malassezia might contribute to both. Genetic polymorphisms associated with PD (LRRK2, GBA, PINK1, SPG11, SNCA) increase availability of lipids within human cells, providing a suitable environment for Malassezia. Three LRRK2 polymorphisms which increase PD risk also increase Crohn’s disease risk; Crohn’s disease is strongly associated with an immune response against fungi, particularly Malassezia. Finally, Malassezia hypha formation and melanin synthesis are stimulated by L-DOPA, which could promote Malassezia invasiveness of dopamine neurons, and contribute to the accumulation of melanin in these neurons. Although Malassezia’s presence in the substantia nigra remains to be confirmed, if Malassezia plays a role in PD etiology, antifungal drugs should be tested as a possible therapeutic intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».