Urban Geocryology: Mapping Urban–Rural Contrasts in Active-Layer Thickness, Barrow Peninsula, Northern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The maximum depth of seasonal thaw is a critical design factor for civil infrastructure in permafrost regions. Although maps of active-layer thickness (ALT) have been created for localized areas in undisturbed terrain, this has rarely been done within urbanized areas. The modified Berggren solution was used to map ALT at a resolution of 30 × 30 m over the 150-km2 Barrow Peninsula in northern Alaska. Emphasis was placed on analyzing differences in accuracy obtained in urbanized and relatively undisturbed tundra. Although the modified Berggren solution is known to provide more accurate estimates of frost and thaw depth than the Stefan solution, it has not been used previously in mapping applications. As part of the Barrow Urban Heat Island Study, seventy-one miniature data loggers were installed in and surrounding the City of Utqiaġvik (formerly Barrow) to measure air and soil temperature. The resulting data were used to calculate air and soil surface temperature fields, as well as summer n-factors, based on nine urban and rural land-cover classes. Regional soil and land-cover maps were used to obtain additional input data. Validation was performed by comparing probed ALT measurements with predicted pixel values. Model results confirm that the presence of urban infrastructure increases both the magnitude and the geographic variability of ALT relative to surrounding undisturbed tundra. The Berggren solution performed well for estimating mean values for land-cover classes in both rural and urban areas and has considerable potential as a tool for mapping ALT in other applications. Key Words: active layer, Alaska, Barrow, frozen ground, geocryology, mapping, permafrost, urban, Utqiaġvik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».