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Enregistrement W2963573770 · doi:10.7189/jogh.09.010320

An intersectional analysis of maternal mortality in Sub-Saharan Africa: a human rights issue

2019· review· en· W2963573770 sur OpenAlexaff
Judah Batist

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsMaternal healthMEDLINEPolitical scienceGeographyEnvironmental healthMedicinePopulationHealth servicesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S ub-Saharan Africa continues to possess the highest rates of maternal mortality across the globe.In recent years, it was estimated that almost half of all global maternal fatalities from pregnancy-related complications occurred in Sub-Saharan Africa.There has been a decline in the rates of maternal mortality in Sub-Saharan Africa since 1990.However, these rates are not uniformly distributed across the region and remain troublingly high relative to the global front [1].Importantly, since the overwhelming majority of maternal deaths from pregnancy-related complications are a result of the inequitable and oppressive conditions plaguing that region, maternal mortality is a human rights issue.This article posits that maternal mortality in Sub-Saharan Africa is a violation of human rights through an analysis of the intersecting social determinants of gender, economics and education in the regional context.Maternal mortality must be framed and understood as a fundamental human rights issue in order to effectively ameliorate this systemic global health burden and promote human flourishing. SOCIAL DETERMINANTS AND INTERSECTIONALITYThere are three over-arching social determinants of maternal mortality within Sub-Saharan Africa that shape the situation as a human rights issue: gender, education and literacy, and economic factors.In order to effectively address each of these major determinants of maternal mortality in Sub-Saharan Africa, it is essential to employ the theory of intersectionality to effectively contextualize how certain positions in societies across the region intersect and build off one another to frame the issue at hand.Gender remains a critical social determinant of maternal mortality in Sub-Saharan Africa.The striking number of women who have prematurely died during pregnancy in Sub-Saharan Africa is largely due to gender biases in the distribution of health services and marginalization of women in these societies. A high correlation between maternal mortality ratios (MMRs)-the number of maternal deaths per 100 000An intersectional analysis of maternal mortality in Sub-Saharan Africa: a human rights issue

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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