MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2963576207 · doi:10.1111/cid.12823

Randomized controlled clinical trial on calcium phosphate coated and conventional SLA surface implants: 1‐year study on survival rate and marginal bone level

2019· article· en· W2963576207 sur OpenAlexvenueno aff
Kyung‐A Ko, Seungmin Kim, Seong‐Ho Choi, Jung‐Seok Lee

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYonsei University College of Dentistry
Mots-clésOsseointegrationDentistryImplantMedicineRandomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Calcium phosphate (CaP)-coated surface showed enhanced contact osteogenesis around dental implant and finally accelerate osseointegration in early healing phase. PURPOSE: The aim of this randomized controlled trial was to compare the peri-implant marginal bone level around uncoated and CaP-coated sandblasted, large-grit, acid-etched (SLA) surface implants during the first year after placement. MATERIALS AND METHODS: This study was performed upon 34 patients with randomized and double-blinded design. Clinical and radiographic examinations were performed immediately after implant placement, at re-entry after 3 months, and after 12 months to evaluate the initial stability and change in the marginal bone level. The distance from the implant shoulder to the top of the bone-to-implant contact was defined as the marginal bone level, and its alteration was measured at 1 year after implant installation. RESULTS: None of the implants failed, and most of them showed a marginal bone loss of less than 1 mm. Small changes in the bone level were noted at all sites in the control and test groups, and there were no clinically significant differences in the changes in the marginal bone. CONCLUSION: Both CaP-coated and uncoated SLA surface implants showed comparably successful marginal bone stability without any complications during the first year after placement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Implant Dentistry and Related Research→Même sujetDental Implant Techniques and Outcomes→Travaux en français237 207→