Reading Humanitarian Heroes for Global Citizenship Education?: Curriculum Critique of a Novel Study on Craig Kielburger's "Free the Children".
Notice bibliographique
Résumé
Literature classrooms hold great potential to educate students for critical global citizenship through serious engagement with marginalized stories that test or subvert mainstream knowledges and structures, including the familiar humanitarian framework that dominates Western thinking about the Global South. Unfortunately, much existing literary curriculum in the Global North often does just the opposite. Instead, Western-oriented texts and safe, traditional reading practices contribute to a form of global citizenship that perpetuates Western hegemony and limits expressions of citizenship to benevolent actions. This is especially the case where global citizenship curriculum is developed by NGOs and humanitarian organizations, such as Me to We, a popular social enterprise with increasing influence over education in Canada, the U.S. and the U.K. Using the frameworks of critical global citizenship education, Slaughter’s (2006) theory of humanitarian reading, and Stone-Mediatore’s (2003) notion of reading for enlarged thought, this paper will undertake a close reading of the unit materials for Free the Children, a unit developed by Me to We, which aspires to educate for global citizenship. Unit activities problematically appropriate the voices and viewpoints of child laborers in South Asia by establishing dichotomies between readers and the populations that Me to We aspires to help. This unit provides a means by which to examine the effectiveness of reading a memoir by an exemplary humanitarian, particularly when unit activities are framed by an organization with a particular humanitarian agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».