Prevalence and correlates of PTSD in first episode psychosis: Findings from the RAISE-ETP study.
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic stress disorder (PTSD) in young individuals is associated with an increased risk to develop psychosis or mania, and both trauma and PTSD rates are elevated in people with schizophrenia and other severe mental illnesses. However, less research has examined PTSD in people who have recently developed a first episode of psychosis (FEP). The present study is a secondary analysis of the baseline data collected for the National Institute of Mental Health Recovery After an Initial Schizophrenia Episode-Early Treatment Program (RAISE-ETP) study to examine the rates of trauma and PTSD, and to explore the demographic and clinical correlates of PTSD in a representative sample of 404 persons with an FEP. Approximately 80% of the study sample reported experiencing at least one traumatic event during their lives, with females more likely to report childhood sexual abuse and spousal abuse than males. A total of 20 participants (5.0%) met criteria for a lifetime diagnosis of PTSD, while another 15 participants (3.7%) met subthreshold diagnostic criteria for PTSD. Significant correlations were found between lifetime PTSD and the Calgary Depression Scale, the Mental Health Recovery Measure, the Stigma Scale, and duration of untreated psychosis, with higher scores on each variable associated with a diagnosis of PTSD. The association between PTSD and more severe depression, as well as lower perceptions of personal recovery, suggest that PTSD may be an important target for treatment programs for persons recovering from an FEP. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».