Tunable and Selective Degradation of Amine-Reactive Multilayers in Acidic Media
Notice bibliographique
Résumé
We report the design of reactive and hydrolytically degradable multilayers by the covalent layer-by-layer assembly of an azlactone-containing polymer, poly(2-vinyl-4,4-dimethylazlactone), with an acid-degradable, acetal-containing, small-molecule diamine linker. This approach yields cross-linked multilayers that contain (i) residual azlactone reactivity that can be used for further functionalization after fabrication and (ii) acid-labile cross-links that can undergo pH-triggered degradation. Thin films and hollow capsules fabricated using this approach were relatively stable in slightly basic media (pH = 7.4) but eroded and degraded gradually in mildly acidic environments (pH = 5). The residual azlactones in these materials could be functionalized by reaction with hydrophilic or hydrophobic amines to tune physicochemical properties, including surface wetting and rates of degradation/erosion. Interestingly, our results reveal that rates of degradation could be tuned over a broad range (from ∼4 h to ∼10 days) simply by post-fabrication modification of the parent reactive material. We further demonstrate the potential of acetal-containing microcapsules to be used for the acid-triggered release of encapsulated cargo. The results of in vitro experiments reveal that microcapsules loaded with fluorescently labeled dextran can be internalized by mammalian cells and that cell uptake and intracellular degradation were also influenced by the types of functional groups installed post-fabrication. The introduction of acid degradability expands the range of stimuli that can be used to trigger the destruction of these reactive materials to include changes in pH relevant to chemical and biological processes. Our results also introduce an approach to tuning degradation profiles that differs from past strategies used to design degradable multilayers. We conclude that this approach provides a new, useful, and modular platform for the design of stimuli-responsive nano/biointerfaces with transient environmental stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».