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Enregistrement W2963590687 · doi:10.1093/acrefore/9780199384655.013.631

Morphology in Dene-Yeniseian Languages

2019· reference-entry· en· W2963590687 sur OpenAlexaboutno aff
Edward J. Vajda

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Linguistics · 2019
Typereference-entry
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNatural Language Processing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefixVerbLinguisticsMorphemeLanguage familySuffixHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dene-Yeniseian is a putative family consisting of two branches: Yeniseian in central Siberia and Na-Dene (Tlingit-Eyak-Athabaskan) in northwestern North America. Yeniseian contains a single living representative, Ket, as well as the extinct Yugh, Kott, Assan, Arin, and Pumpokol languages. Na-Dene contains Tlingit, spoken mainly in the Alaskan Panhandle, and a second branch divided equidistantly between the recently extinct Eyak language of coastal Alaska and the widespread Athabaskan subfamily, which originally contained more than 40 distinct languages, some now extinct. Athabaskan was once spoken throughout interior Alaska (Dena’ina, Koyukon) and most of northwestern Canada (Slave, Witsuwit’en, Tsuut’ina), with enclaves in California (Hupa), Oregon (Tolowa), Washington (Kwalhioqua-Clatskanie), and the American Southwest (Navajo, Apache). Both families are typologically unusual in having a strongly prefixing verb and nominal possessive prefixes, but postpositions rather than prepositions. The finite verb arose from the amalgamation of an auxiliary and a main verb, both with its own agreement prefixes and tense-mood-aspect suffixes, creating a rigid, mostly prefixing template. The word-final suffixes largely elided in Yeniseian but merged with the ancient verb root in Na-Dene to create a series of allophones called stem sets. Na-Dene innovated a unique complex of verb prefixes called “classifiers” on the basis of certain inherited agreement and tense-mood-aspect markers; all of these morphemes have cognates in Yeniseian, where they did not innovate into a single complex. Metathesis and reanalysis of old morphological material is quite prevalent in the most ancient core verb morphology of both families, while new prefixal or suffixal slots added onto the verb’s periphery represent innovations that distinguish the individual daughter branches within each family. Other shared Dene-Yeniseian morphology includes possessive constructions, directional words, and an intricate formula for deriving action nominals from finite verb stems. Yeniseian languages have been strongly affected by the exclusively suffixing languages brought north to Siberia by reindeer breeders during the past two millennia. In modern Ket the originally prefixing verb has largely become suffixing, and possessive prefixes have evolved into clitics that prefer to attach to any available preceding word. Na-Dene languages were likewise influenced by traits prevalent across the Americas. Athabaskan, for example, developed a system of obviation in third-person agreement marking and elaborated an array of distinct verb forms reflecting the shape, animacy, number, or consistency of transitive object or intransitive subject. Features motivated by language contact differ between Tlingit, Eyak, and Athabaskan, suggesting they arose after the breakup of Na-Dene, as the various branches spread across northwestern North America. The study of Dene-Yeniseian morphology contributes to historical-comparative linguistics, contact linguistics, and also to the diachronic study of complex morphology. In particular, comparing Yeniseian and Na-Dene verb structure reveals the prominence of metathesis and reanalysis in processes of language change. Dene-Yeniseian is noteworthy not only for its wide geographic spread and for the effects of language contact on each separate family, but also for the opportunity to trace the evolution of uncommon morphological structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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