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Enregistrement W2963593225 · doi:10.1117/12.2536193

OPSys: optical payload systems facility for space instrumentation integration and calibration

2019· article· en· W2963593225 sur OpenAlexaboutno aff
Gerardo Capobianco, Silvano Fineschi, G. Massone, Federico Landini, Marta Casti, Alessandro Bellomo, Maurizio Deffacis, M. Romoli, E. Antonucci, V. Andretta, G. Naletto, G. Nicolini, D. Spadaro

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Space Optics — ICSO 2018 · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronagraphPayload (computing)CalibrationStray lightAerospaceOpticsInstrumentation (computer programming)Aerospace engineeringRemote sensingPhysicsEngineeringComputer scienceAstronomyExoplanetPlanet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Optical Payload System (OPSys) is an INAF (italian National Institute for Astrophysics) facility hosted by Aerospace Logistics Technology Engineering Company (ALTEC SpA) in Turin, Italy. The facility is composed by three clean rooms having different cleanliness levels, a thermo-vacuum chamber (SPOCC, Space Optics calibration Chamber) with a motorized optical bench and several light sources covering the range from the extreme ultraviolet to the red light wavelengths. The SPOCC has been designed having in mind the very stringent requirements of the calibration of solar coronagraphs and the suppression of the stray-light. The facility and the optical performances will be described here. The calibration campaign performed on Metis space coronagraph will be reported as a case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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