Quantifying progressive failure of micro-anchored fiber optic cable–sand interface via high-resolution distributed strain sensing
Notice bibliographique
Résumé
Distributed fiber optic sensing (DFOS) is gaining increasing interest in geotechnical monitoring. By using soil-embedded fiber optic cables, strain profiles as well as deformation patterns of geotechnical infrastructures can be captured. Probing the fiber optic cable–soil interfacial behavior is vital to the advancement of DFOS-based geotechnical monitoring and our understanding of the soil–inclusion interaction mechanism. To this aim, laboratory pullout tests were performed to investigate the progressive failure of the interface between micro-anchored cables and the surrounding sand. High-resolution strain profiles recorded using Brillouin optical time-domain analysis (BOTDA) not only elucidated the influence of anchorage on strain measurements, but also allowed the classical soil–inclusion interaction problem to be studied in detail. Interfacial shear stresses calculated from step-like strain profiles provided clear evidence of the contribution of each micro-anchor to the pullout resistance. The cable–soil contact is a combination of overall bonding and point fixation depending on the level of mobilized interfacial shear stress, and therefore the validity of measured strains is correlated to a three-stage process of interface failure. This study also shows that installing heat-shrink tubes on the fiber optic cable is a rapid, low-cost, effective approach to make an anchored DFOS system for deformation monitoring of earth structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».