Abnormal Motor Response Associated With Concussive Injuries: Biomechanical Comparison Between Impact Seizures and Loss of Consciousness
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Loss of consciousness (LOC) and impact seizures associated with concussion represent different clinical presentations of concussion; however, they are often investigated and treated similarly. The biomechanical parameters differentiating these 2 distinct signs of injury are poorly described. OBJECTIVE: To differentiate between cases of concussions with LOC and those with impact seizures by comparing the impact velocity, peak linear and peak rotational acceleration, as well as brain tissue deformation in the cerebral cortex, white matter, brainstem, cerebellum, thalamus, and corpus callosum. DESIGN: Descriptive laboratory study. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Elite American football players who sustained an LOC (n = 20) or impact seizures (n = 21). MAIN OUTCOME MEASURE(S): Impact velocity, peak linear and peak rotational acceleration, maximum principal strain, cumulative strain damage measure at 10%, and strain rate (SR). RESULTS: The SR in the cerebral white matter was greater in the LOC group than in the impact-seizure group. Similar trends were observed for SRs in the cerebral cortex, brainstem, and corpus callosum. No differences were present between groups for the other variables in this study. CONCLUSIONS: A lower SR in certain brain regions helps to explain why motor function is preserved and can be observed in patients with impact seizures versus LOC from concussive injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».