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Enregistrement W2963599139 · doi:10.1136/bmjgast-2019-000317

Traditional serrated adenoma: an overview of pathology and emphasis on molecular pathogenesis

2019· review· en· W2963599139 sur OpenAlexaff
Aoife J McCarthy, Stefano Serra, Runjan Chetty

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Gastroenterology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASPathogenesisEosinophilicMolecular pathologyPathologyBiologyCancer researchMutationAdenomaColorectal cancerMedicineGeneticsCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To provide an overview of the pathology and molecular pathogenesis of traditional serrated adenomas (TSA). Design Describe the morphology and molecules that play a role in their pathogenesis. Results These exuberant polypoid lesions are typified by tall cells with deeply eosinophilic cytoplasm, elongated nuclei bearing delicate chromatin, ectopic crypt foci, deep clefting of the lining mucosa and an overall resemblance to small bowel mucosa. Broadly, TSAs arise via three mechanisms. They may be BRAF mutated and CpG island methylator phenotype (CIMP)-high: right sided, mediated through a microvesicular hyperplastic polyp or a sessile serrated adenoma, may also have RNF43 mutations and result in microsatellite stable (MSS) colorectal cancers (CRC). The second pathway that is mutually exclusive of the first is mediated through KRAS mutation with CIMP-low TSAs. These are left-sided TSAs, are not associated with another serrated polyp and result in MSS CRC. These TSAs also have RSPO3, RNF43 and p53 mutations together with aberrant nuclear localisation of β-catenin. Third, there is a smaller group of TSAs that are BRAF and KRAS wild type and arise by as yet unknown molecular events. All TSAs show retention of mismatch repair proteins. Conclusion These are characteristic unusual polyps with a complex molecular landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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