Associations of maternal zinc and magnesium with offspring learning abilities and cognitive development at 4 years in GUSTO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Minerals deficiencies during pregnancy have been shown to be associated with poorer cognitive outcomes in offspring. This study aimed to investigate associations of maternal plasma zinc and magnesium concentrations with cognitive development in 4-year old children from the Growing Up in Singapore Towards healthy Outcome cohort.Methods: Maternal plasma zinc and magnesium concentrations were measured at 26–28 weeks’ gestation. The Lollipop test of school readiness, tests of working memory, number knowledge, receptive vocabulary, and phonological awareness were performed in children at 4 years. Associations were examined in 715 mother-offspring pairs using linear regressions adjusted for key confounders.Results: Maternal plasma zinc and magnesium concentrations were 812 ± 144 µg/L and 19.9 ± 1.8 mg/L (mean±SD); 19% and 71% of mothers were zinc deficient and magnesium insufficient, respectively. After adjustment for multiple testing, higher maternal zinc concentrations (per SD increment) were associated with 0.35 higher scores in Lollipop subtest 2 of picture description and spatial identification (95% CI: 0.13, 0.58); higher maternal magnesium concentrations (per SD increment) were associated with 0.65 higher scores in Lollipop subtest 4 of letters and writing identification (95% CI: 0.23, 1.07).Discussion: No significant associations were observed for other tests, suggesting little long term influences of maternal zinc and magnesium on child's cognitive development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle