Associations of maternal zinc and magnesium with offspring learning abilities and cognitive development at 4 years in GUSTO
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Minerals deficiencies during pregnancy have been shown to be associated with poorer cognitive outcomes in offspring. This study aimed to investigate associations of maternal plasma zinc and magnesium concentrations with cognitive development in 4-year old children from the Growing Up in Singapore Towards healthy Outcome cohort.Methods: Maternal plasma zinc and magnesium concentrations were measured at 26–28 weeks’ gestation. The Lollipop test of school readiness, tests of working memory, number knowledge, receptive vocabulary, and phonological awareness were performed in children at 4 years. Associations were examined in 715 mother-offspring pairs using linear regressions adjusted for key confounders.Results: Maternal plasma zinc and magnesium concentrations were 812 ± 144 µg/L and 19.9 ± 1.8 mg/L (mean±SD); 19% and 71% of mothers were zinc deficient and magnesium insufficient, respectively. After adjustment for multiple testing, higher maternal zinc concentrations (per SD increment) were associated with 0.35 higher scores in Lollipop subtest 2 of picture description and spatial identification (95% CI: 0.13, 0.58); higher maternal magnesium concentrations (per SD increment) were associated with 0.65 higher scores in Lollipop subtest 4 of letters and writing identification (95% CI: 0.23, 1.07).Discussion: No significant associations were observed for other tests, suggesting little long term influences of maternal zinc and magnesium on child's cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».