Comparison of pre‐ and post‐bronchodilator lung function as predictors of mortality: The HUNT Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and objective Post‐bronchodilator (BD) lung function is recommended for the diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, often only pre‐BD lung function is used in clinical practice or epidemiological studies. We aimed to compare the discrimination ability of pre‐BD and post‐BD lung function to predict all‐cause mortality. Methods Participants aged ≥40 years with airflow limitation ( n = 2538) and COPD ( n = 1262) in the second survey of the Nord‐Trøndelag Health Study (HUNT2, 1995–1997) were followed up until 31 December 2015. Survival analysis and time‐dependent area under the receiver operating characteristic curves (AUC) were used to compare the discrimination ability of pre‐BD and post‐BD lung function (percent‐predicted forced expiratory volume in the first second (FEV 1 ) (ppFEV 1 ), FEV 1 z‐score, FEV 1 quotient (FEV 1 Q), modified Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) categories or GOLD grades). Results Among 2538 participants, 1387 died. The AUC for pre‐BD and post‐BD ppFEV 1 to predict mortality were 60.8 and 61.8 ( P = 0.005), respectively, at 20 years' follow‐up. The corresponding AUC for FEV 1 z‐score were 58.5 and 60.4 ( P < 0.001), for FEV 1 Q were 68.7 and 70.1 ( P = 0.002) and for modified GOLD categories were 62.3 and 64.5 ( P < 0.001). Among participants with COPD, the AUC for pre‐BD and post‐BD ppFEV 1 were 57.0 and 58.8 ( P < 0.001), respectively. The corresponding AUC for FEV 1 z‐score were 53.1 and 55.8 ( P < 0.001), for FEV 1 Q were 63.6 and 65.1 ( P = 0.037) and for GOLD grades were 56.0 and 57.0 ( P = 0.268). Conclusion Mortality was better predicted by post‐BD than by pre‐BD lung function; however, they differed only by a small margin. The discrimination ability using GOLD grades among COPD participants was similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».