MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963627800 · doi:10.1177/0300060519857862

Virtual reality distraction decreases pain during daily dressing changes following haemorrhoid surgery

2019· article· en· W2963627800 sur OpenAlexaff
Jie Ding, Yanyan He, Lishan Chen, Bili Zhu, Qiuping Cai, Keli Chen, Guoyan Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of International Medical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensYork Central Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDistractionAnalgesicRandomized controlled trialAnesthesiaPain controlSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate whether immersive virtual reality (VR) distraction could decrease pain during postoperative dressing changes. Methods This was a prospective, open-label randomized clinical trial that enrolled patients that had undergone haemorrhoidectomy. Patients were randomly assigned to one of two groups: a control group that received the standard pharmacological analgesic intervention during dressing change and a VR group that received VR distraction during dressing change plus standard pharmacological analgesic intervention. Pain scores and physiological measurements were collected before, during and after the first postoperative dressing change. Results A total of 182 patients were randomly assigned to the control and VR groups. The baseline characteristics of the VR and control groups were comparable. There was no significant difference in mean pain scores prior to and after the dressing change procedure between the two groups. The mean pain scores at the 5-, 10-, 15- and 20-min time-points during the first dressing change were significantly lower in the VR group compared with the control group. Heart rates and oxygen saturation were not significantly different between the two groups. Conclusion Immersive VR was effective as a pain distraction tool in combination with standard pharmacological analgesia during dressing change in patients that had undergone haemorrhoidectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of International Medical ResearchMême sujetAnorectal Disease Treatments and OutcomesTravaux en français237 207