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Enregistrement W2963628757 · doi:10.1182/blood-2018-99-118162

Ubiquitin-Activating Enzyme E1 Inhibition Caused Acute Leukemia Cell Apoptosis By Affecting CHOP Pathway

2018· article· en· W2963628757 sur OpenAlexaff
Ju Bai, Aili He, Jianli Wang, Yun Yang, Ying Shen, Yuandong Feng, Yan Xu

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHOPK562 cellsEndoplasmic reticulumApoptosisSmall hairpin RNAMyeloid leukemiaLeukemiaCancer researchBiologyMolecular biologyTransfectionU937 cellChemistryCell cultureImmunologyCell biologyBiochemistryGene knockdown

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The ubiquitin proteinase system is involved in the pathogenesis of blood malignant tumors. Preliminary study of our group found that increased serum ubiquitin activase E1 (UBE1) fragment were in newly diagnosed and refractory & relapsed acute myeloid leukemia (AML), and its relative intensity was negatively correlated with AML's remission process and prognosis. The inhibition of UBE1 activity can promote AML cell apoptosis and may be related to the mechanism of endoplasmic reticulum stress. The current study is to clarify the role and mechanism of endoplasmic reticulation-derived transcription factor CHOP in apoptosis of leukemia cells induced by inhibiting ubiquitin activase E1 (UBE1) activity. Methods: UBE1-shRNA lentivirus carrier and CHOP-siRNA plasmid co-infected leukemia cells (U937, K562, NB4, THP-1). The protein expression of antiapoptosis molecules, endoplasmic reticulum stress protein and death receptors (Bcl-2, TRB3, ERO1α, DR5 and Bax) were detected by Western Blot. MTT and flow cytometry were used to detect cell proliferation inhibition and apoptosis. The model of leukemia cell bearing nude mouse was constructed. UBE1-shRNA and/or CHOP-siRNA were injected into the tumor. The tumor size, lifetime changes and tumor pathological changes were observed. Western Blot and RT-PCR were used to detect endoplasmic reticulum stress molecules and apoptosis molecules. Results: Infection of UBE1-shRNA significantly inhibited proliferation of leukemia cells (U937, K562, NB4, THP-1), while the inhibition of UBE1-shRNA and CHOP-siRNA co-transfected leukemia cells was decreased (p=0.032). The apoptosis rate in UBE1-shRNA leukemia cells was lower than that in UBE1-shRNA and CHOP-siRNA co-transfected leukemia cells (p=0.026). UBE1-shRNA can reduce the expression of apoptosis molecule Bcl-2 and increase the expression of TRB3, ERO1α, death receptor DR5, Bax protein. CHOP-siRNA can increase the expression of Bcl-2 in leukemia cells and reduce the expression of TRB3, ERO1α, death receptor DR5 and Bax protein. shRNA-UBE1 inhibited the leukemia cell xenograft, while siRNA-CHOP reversed the growth inhibition of shRNA-UBE1 on leukemia cell xenograft (p=0.002). A larger number of leukemia cells were degenerative necrosis in the UBE1-shRNA group comparing with the UBE1-shRNA and siRNA-CHOP co-transfected groups (p=0.023), and damaged membrane, different sizes, blurred outline, and nuclear pyknosis and karyorrhexis could be observed. The average survival time of mice with co-transfection of shRNA-UBE1 and siRNA-CHOP was shorter than the average survival time of mice with shRNA-UBE1 (p=0.016). Compared with the shRNA-UBE1 group, there was no difference in expression of endoplasmic reticulum stress molecules in co-transfection of UBE1-shRNA and siRNA-CHOP group, but TRB3, ERO1α, DR5, Bax expression were decreased, and Bcl-2 was increased (p<0.05). Conclusion: The inhibition of UBE1 activity can induce AML cell apoptosis by endoplasmic reticulum stress CHOP pathway. It will provide new clues for the treatment of acute myeloid leukemia. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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