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Enregistrement W2963634827 · doi:10.21103/ijbm.9.suppl_1.p2

Abstract P-2: Modeling Encapsulated Lipid Molecules in Cryo-EM Maps of Membrane Complexes

2019· article· en· W2963634827 sur OpenAlexaff
Olga Novitskaia, Pavel Buslaev, Ivan Gushchin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biomedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésMembraneChemistryBiophysicsMoleculeLipid bilayerBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Membrane complexes are of great importance for cell functioning.Among the best studied complexes are rotor ATPases which create ATP from ADP, or vice versa (J.E.Walker, Biochem.Soc.Trans.41, pp.1-16, 2013).Generally, rotor ATPases consist of a soluble part and a membraneembedded part.The membrane part includes a c-ringa symmetric oligomer of subunits c, which is rotating in the membrane during the protein operation.The inside pore of the c-rings in some cases is plugged by phospholipids.While the protein components are well ordered in the structures, the surrounding lipid molecules, including those trapped inside the c-ring, usually are not resolved.Most probably this is due to the great flexibility of lipids (P.Buslaev et al., J. Chem.Theory Compyt.12, pp.1019-1028, 2017) and lack of specific lipid-protein interactions, or due to techniques used for sample preparation.Recently, a Cryo-EM structure of spinach chloroplast ATPase with recognizable densities in the membrane region has become available, providing an opportunity to compare the modeled lipid positions with the experimental data (A.Hahn et al., Science eaat4318, 2018).Methods: We introduce nature-inspired approach to model the lipids inside the c-ring.It uses a biasing force to assemble the whole ring, essentially by incorporating experimental restraints into the coarse grained (CG) molecular dynamics (MD) simulation.The numerical comparison of modeled lipid densities with the EM maps was performed using the real space correlation coefficient (RSCC). Results:The structures converged into an assembled ring.The numbers of lipids trapped at the loop side and the NC-side were consistent in different runs: 9 to 11 and 13 to 15, respectively.However, RSCC of modeled lipid densities with the EM map was poor.Thus, we conducted short CG simulations where lipids were removed one-by-one to maximize RSCC (Fig. 1).The best fit (RSCC > 0.8) was observed for a system with 6 lipids at the loop side and 9 lipids at the NC side.The obtained systems were converted to atomistic models and were stable for several hundreds of nanoseconds.The atomistic models also correlated with experimental data well (RSCC > 0.8) and showed the same trend as densities for coarse grained simulations. Conclusion:We expect that the approach will be helpful for modelling of the lipids encapsulated within membrane protein and for studies of assembly of membrane complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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