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Enregistrement W2963641101 · doi:10.1111/jcpp.13079

Serotonin system genes and obsessive‐compulsive trait dimensions in a population‐based, pediatric sample: a genetic association study

2019· article· en· W2963641101 sur OpenAlexafffundabout
Vanessa M. Sinopoli, Lauren Erdman, Christie L. Burton, Laura S. Park, Annie Dupuis, Janet Shan, Tara Goodale, S.‐M. Shaheen, Jennifer Crosbie, Russell Schachar, Paul Arnold

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgarySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologySingle-nucleotide polymorphismHoarding (animal behavior)TraitSNPPopulationGeneticsSerotonin transporterCandidate gene5-HTTLPRClinical psychologyBiologyGenotypeGeneMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Serotonin system genes are commonly studied in obsessive-compulsive disorder (OCD), but genetic studies to date have produced inconsistent results, possibly because phenotypic heterogeneity has not been adequately accounted for. In this paper, we studied candidate serotonergic genes and homogenous phenotypic subgroups as presented through obsessive-compulsive (OC) trait dimensions in a general population of children and adolescents. We hypothesized that different serotonergic gene variants are associated with different OC trait dimensions and, furthermore, that they vary by sex. METHODS: Obsessive-compulsive trait dimensions (Cleaning/Contamination, Counting/Checking, Symmetry/Ordering, Superstition, Rumination, and Hoarding) were examined in a total of 5,213 pediatric participants in the community using the Toronto Obsessive-Compulsive Scale (TOCS). We genotyped candidate serotonin genes (directly genotyping the 5-HTTLPR polymorphism in SLC6A4 for 2018 individuals and using single nucleotide polymorphism (SNP) array data for genes SLC6A4, HTR2A, and HTR1B for 4711 individuals). We assessed the association between variants across these genes and each of the OC trait dimensions, within males and females separately. We analyzed OC traits as both (a) dichotomized based on a threshold value and (b) quantitative scores. RESULTS: + S] variant in 5-HTTLPR was significantly associated with hoarding in males (p-value of 0.003 and 0.004 for categorical and continuous analyses, respectively). There were no significant findings for 5-HTTLPR in females. Using SNP array data, there were significant findings for rumination in males for HTR2A SNPs (p-value of 1.04e-6 to 5.20e-6). CONCLUSIONS: This represents the first genetic association study of OC trait dimensions in a community-based pediatric sample. Our strongest results indicate that hoarding and rumination may be distinct in their association with serotonin gene variants and that serotonin gene variation may be specific to sex. Future genetic association studies in OCD should properly account for heterogeneity, using homogenous subgroups stratified by symptom dimension, sex, and age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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