MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963641101 · doi:10.1111/jcpp.13079

Serotonin system genes and obsessive‐compulsive trait dimensions in a population‐based, pediatric sample: a genetic association study

2019· article· en· W2963641101 sur OpenAlex
Vanessa M. Sinopoli, Lauren Erdman, Christie L. Burton, Laura S. Park, Annie Dupuis, Janet Shan, Tara Goodale, S.‐M. Shaheen, Jennifer Crosbie, Russell Schachar, Paul Arnold

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgarySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologySingle-nucleotide polymorphismHoarding (animal behavior)TraitSNPPopulationGeneticsSerotonin transporterCandidate gene5-HTTLPRClinical psychologyBiologyGenotypeGeneMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Serotonin system genes are commonly studied in obsessive-compulsive disorder (OCD), but genetic studies to date have produced inconsistent results, possibly because phenotypic heterogeneity has not been adequately accounted for. In this paper, we studied candidate serotonergic genes and homogenous phenotypic subgroups as presented through obsessive-compulsive (OC) trait dimensions in a general population of children and adolescents. We hypothesized that different serotonergic gene variants are associated with different OC trait dimensions and, furthermore, that they vary by sex. METHODS: Obsessive-compulsive trait dimensions (Cleaning/Contamination, Counting/Checking, Symmetry/Ordering, Superstition, Rumination, and Hoarding) were examined in a total of 5,213 pediatric participants in the community using the Toronto Obsessive-Compulsive Scale (TOCS). We genotyped candidate serotonin genes (directly genotyping the 5-HTTLPR polymorphism in SLC6A4 for 2018 individuals and using single nucleotide polymorphism (SNP) array data for genes SLC6A4, HTR2A, and HTR1B for 4711 individuals). We assessed the association between variants across these genes and each of the OC trait dimensions, within males and females separately. We analyzed OC traits as both (a) dichotomized based on a threshold value and (b) quantitative scores. RESULTS: + S] variant in 5-HTTLPR was significantly associated with hoarding in males (p-value of 0.003 and 0.004 for categorical and continuous analyses, respectively). There were no significant findings for 5-HTTLPR in females. Using SNP array data, there were significant findings for rumination in males for HTR2A SNPs (p-value of 1.04e-6 to 5.20e-6). CONCLUSIONS: This represents the first genetic association study of OC trait dimensions in a community-based pediatric sample. Our strongest results indicate that hoarding and rumination may be distinct in their association with serotonin gene variants and that serotonin gene variation may be specific to sex. Future genetic association studies in OCD should properly account for heterogeneity, using homogenous subgroups stratified by symptom dimension, sex, and age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle