Frequency‐dependent and montage‐based differences in phosphene perception thresholds via transcranial alternating current stimulation
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that applying transcranial alternating current stimulation (tACS) to the scalp can generate artefactual visual perceptions of flashing or shimmering light known as phosphenes. The thresholds for generating these phosphenes have been used by international standards bodies to provide conservative estimates of the field strength required to interfere with human neural functioning and set safety limits accordingly. However, the precise relationship between electric currents and phosphene perception thresholds remains uncertain. The present study used tACS to systematically investigate the effects of the location and the frequency of stimulation on phosphene perception thresholds. These thresholds were obtained from 24 participants using a within-subject design as a function of scalp stimulation sites (FPz-Cz versus Oz-Cz) and stimulation frequency (2-30 Hz in steps of 2 Hz). Phosphene perception thresholds were consistently lower for FPz-Cz stimulation, and regardless of tACS location were lowest for 16 Hz stimulation. Threshold variation between participants was very small, which is meaningful when setting standards based on phosphenes. Bioelectromagnetics. 2019;40:365-374. © 2019 Bioelectromagnetics Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».