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Enregistrement W2963659906 · doi:10.7189/jogh.09.020101

Lessons from the integrated community case management (iCCM) Rapid Access Expansion Program

2019· editorial· en· W2963659906 sur OpenAlexaboutno aff
Salim Sadruddin, Franco Pagnoni, Gunther Baugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMalariaReferralGovernment (linguistics)DocumentationCase managementScale (ratio)MedicineCommunity health workersEnvironmental healthFamily medicineNursingHealth servicesGeographyComputer sciencePopulationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2012, the Government of Canada awarded a grant to the World Health Organization's Global Malaria Programme (GMP) to support the scale-up of integrated community case management (iCCM) of pneumonia, diarrhoea and malaria among children under 5 in sub-Saharan Africa under the Rapid Access Expansion Programme (RAcE). The two main objectives of the programme were to: (1) Contribute to the reduction of child mortality due to malaria, pneumonia and diarrhoea by increasing access to diagnostics, treatment and referral services, and (1) Stimulate policy updates in participating countries and catalyze scale-up of integrated community case management (iCCM) through documentation and dissemination of best practices. Based on the results of the implementation research and programmatic lessons, this collection provides evidence on impact and improving coverage of iCCM in routine health systems, and opportunities and challenges of implementing and sustaining delivery of iCCM at scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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