Alpha-Blocker Use and the Risk of Hypotension and Hypotension-Related Clinical Events in Women of Advanced Age
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-blockers (ABs) are commonly prescribed as part of a multidrug regimen in the management of hypertension. We set out to assess the risk of hypotension and related adverse events with AB use compared with other blood pressure (BP) lowering drugs using a population-based, retrospective cohort study of women (≥66 years) between 1995 and 2015 in Ontario, Canada. Cox proportional hazards examined the association of AB use and hypotension and related events (syncope, fall, and fracture) compared with other BP lowering drugs matched via a high dimensional propensity score. The primary outcome was a composite of hospitalizations for hypotension and related events (syncope, fractures, and falls) within 1 year. From 734 907 eligible women, 14 106 were dispensed an AB (mean age, 75.7; standard deviation 6.9 years, median follow-up 1 year) and matched to 14 106 dispensed other BP lowering agents. The crude incidence rate of hypotension and related events was 95.7 (95% CI [confidence interval], 90.4-101.1, events 1214 [8.6%]) with AB and 79.8 (95% CI, 74.9-84.7 per 1000 person-years, events 1025 [7.3%]) with other BP lowering medications (incident rate ratio, 1.20; 95% CI, 1.10-1.30). The risk was higher for hypotension (hazard ratio, 1.71; 95% CI, 1.33-2.20) and syncope (hazard ratio, 1.44; 95% CI, 1.18-1.75) with no difference in falls, fractures, adverse cardiac events, or all-cause mortality. Treatment of hypertension in women with ABs is associated with a higher risk of hypotension and hypotension-related events compared with other BP lowering agents. Our findings suggest that ABs should be used with caution, even as add on therapy for hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».