Association between Fruit Characteristics and Postharvest Stability of Different Pumpkin (Cucurbita) Species
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at understanding peel and flesh characteristics of Cucurbita maxima Duchesne subsp maxima, Cucurbita pepo L var. fastigata and Cucurbita moschata Decne pumpkin varieties and how the fruit characteristics relate to its postharvest stability. Mature fruits were stored at ambient conditions (28oC and 78% Relative humidity) for eight months. Cell microscopic structure, intercellular space size, sugars, starch, cellulose, hemicellulose, lignin, degree of esterification of pectin, polygalacturonase activity, and cumulative moisture lost were determined monthly. Sucrose, starch, cellulose and hemicellulose content and degree of esterification of pectin of different varieties decreased with storage. Glucose and fructose content increased to a maximum and then reduced. Polygalacturonase activity and lignin generally increased with storage time. Size of intercellular spaces, and cumulative moisture lost from both flesh and peel increased with storage. Sucrose breakdown was key during 0 to 3 months, while moisture loss was important at 4 months of storage. Polygalacturonase activity became paramount from 7th month of storage. Postharvest stability of pumpkins is determined by an interplay of factors. The deterministic factor changes with time. Pumpkin varieties with more lignified peel had lower rates of sucrose breakdown and moisture loss and tended to be more stable postharvest. Varieties with low level of hemicellulose had their cell walls degrade early, while deterioration of pumpkins with highly esterified pectin and closely packed cells was delayed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».