Fast radio burst dispersion measures and rotation measures and the origin of intergalactic magnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the possibility of measuring intergalactic magnetic fields using the dispersion measures and rotation measures of fast radio bursts. With Bayesian methods, we produce probability density functions for values of these measures. We distinguish between contributions from the intergalactic medium, the host galaxy, and the local environment of the progenitor. To this end, we use constrained, magnetohydrodynamic simulations of the local Universe to compute lines-of-sight integrals from the position of the Milky Way. In particular, we differentiate between predominantly astrophysical and primordial origins of magnetic fields in the intergalactic medium. We test different possible types of host galaxies and probe different distribution functions of fast radio burst progenitor locations inside the host galaxy. Under the assumption that fast radio bursts are produced by magnetars, we use analytic predictions to account for the contribution of the local environment. We find that less than 100 fast radio bursts from magnetars in stellar-wind environments hosted by starburst dwarf galaxies at redshift z ≳ 0.5 suffice to discriminate between predominantly primordial and astrophysical origins of intergalactic magnetic fields. However, this requires the contribution of the Milky Way to be removed with a precision of ≈1 rad m−2. We show the potential existence of a subset of fast radio bursts whose rotation measures carry information on the strength of the intergalactic magnetic field and its origins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».