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Enregistrement W2963689725

Hadis Tenkîdi (Herbert BERG)

2018· article· en· W2963689725 sur OpenAlexaboutno aff
Dilek Tekin, İshak Emin Aktepe

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIslamic Thought and Society Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbert Berg, North Carolina Wilmington Üniversitesi’nin Felsefe ve Din bölümünde profesördür.Berg, yükseklisans ve doktorasını Toronto Üniversitesi’nin Centre for the Studyof Religion bölümünde tamamlamıştır. Berg, halen çalışmakta olduğu North Carolina WilmingtonÜniversitesi’nde “İslam’a Giriş”, “Amerika ve İslam”, “Yahudilik, Hristiyanlık veİslam”, “Fundamentalizm”, “Din Psikolojisi” ve “Asya Dinleri” gibi dersler vermektedir. Butercüme Berg’ün The Development of Exegesis in Early Islam isimli kitabının ikinci bölümüdür.Yazar bu eserinde oryantalist çalışmaların üzerinde yoğunlaştığı "rivayetlerin güvenilirliği"meselesini çözmek için bir yöntem geliştirmeyi hedeflemiştir. Bu çalışmada Berg,uyum teorisi diye isimlendirdiği yöntemini Taberî’nin tefsirindeki 997 rivâyet üzerindenistatistiklerle ortaya koymuştur. Kitabın tercümesini yaptığımız ikinci bölümünde ise o,içinde bulunduğu oryantalist paradigmayı kendisinden önce konu ile ilgilenen araştırmacılarınyaklaşımlarını ve katkılarını ortaya koymak suretiyle değerlendirmektedir. Bu bağlamdaBatılı bir araştırmacının gözüyle içinde bulunduğu öncü paradigmaya ait değerlendirmelerihtiva etmesi ve paradigmanın tarhiçesine dair bir özet niteliği taşıması bakımındankitabın bahsi geçen bölümünün tercümesi faydadan hali değildir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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