Measuring the Effect of Cognitive and Metacognitive Questioning Strategies on EFL Learners’ Reading Comprehension in Understanding, Critical Thinking and the Quality of Schema at the University of Hail-KSA
Notice bibliographique
Résumé
It was found out that the cognitive and the metacognitive strategies which enable students to use their prior knowledge or schemata increase the level of students’ engagement in the learning process and thus stimulate their critical thinking and a greater awareness of other perspectives in reading. Therefore, this study which is based on the main principles of the schema theory aims at training EFL learners at the University of Hail on making connections between their prior knowledge and the reading text to improve students’ understanding, critical thinking, and the quality of schema. Five questioning strategies were incorporated to make training more effective: KWL, questioning the author, self-questioning, guided questions, and making connections strategy such as self-to text connections, text-to text connections and text to world connections. The sample of the study consists of two groups: experimental and control. A schema-based test was designed to measure the students’ achievement before and after the experiment. The results then were analyzed by t-test. It was found out that the type of instruction that students receive affects reading comprehension. And thus, teaching students to use cognitive and metacognitive strategies enables effective reading comprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».