Patient and Caregiver Priorities for Medication Adherence in Gout, Osteoporosis, and Rheumatoid Arthritis: Nominal Group Technique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to identify and prioritize factors important to patients and caregivers with regard to medication adherence in gout, osteoporosis (OP), and rheumatoid arthritis (RA) and to describe the reasons for their decisions. METHODS: Patients with gout, OP, and RA and their caregivers, purposively sampled from 5 rheumatology clinics in Australia, identified and ranked factors that they considered important for medication adherence using nominal group technique and discussed their decisions. An importance score (IS; scale 0-1) was calculated, and qualitative data were analyzed thematically. RESULTS: From 14 focus groups, 82 participants (67 patients and 15 caregivers) identified 49 factors. The top 5 factors based on the ranking of all participants were trust in doctor (IS 0.46), medication effectiveness (IS 0.31), doctor's knowledge (IS 0.25), side effects (IS 0.23), and medication-taking routine (IS 0.13). The order of the ranking varied by participant groupings, with patients ranking "trust in doctor" the highest, while caregivers ranked "side effects" the highest. The 5 themes reflecting the reasons for factors influencing adherence were as follows: motivation and certainty in supportive individualized care; living well and restoring function; fear of toxicity and cumulative harm; seeking control and involvement; and unnecessarily difficult and inaccessible. CONCLUSION: Factors related to the doctor, medication properties, and patients' medication knowledge and routine were important for adherence. Strengthening doctor-patient trust and partnership, managing side effects, and empowering patients with knowledge and skills for taking medication could enhance medication adherence in patients with rheumatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».