The African strain of Zika virus causes more severe <i>in utero</i> infection than Asian strain in a porcine fetal transmission model
Notice bibliographique
Résumé
Studies in mice showed that African Zika virus (ZIKV) strains cause more damage in embryos. These studies, however, were limited to the mouse-adapted African MR766 strain or infection at early gestation. Here, we compared infection of Asian and African strains in the fetal pig model at midgestation. Both strains caused fetal infection. ZIKV was detected in placenta, amniotic membrane, amniotic fluid, fetal blood, and brain. The African strain produced more vigorous in utero infection as represented by more efficient virus transmission between siblings, and higher viral loads in fetal organs and membranes. Infection with both strains was associated with reduced fetal brain weight and increased number of placental CD163-positive cells, as well as elevated in utero interferon alpha and cortisol levels. This is the first large animal model study which demonstrated that African strain of ZIKV, with no passage history in experimental animals, can cause persistent infection in fetuses and fetal membranes at midgestation. Our studies also suggest that similar to Asian strains, ZIKV of African lineage might cause silent pathology which is difficult to identify in deceptively healthy fetuses. The findings emphasize the need for further studies to highlight the impact of ZIKV heterogeneity on infection outcomes during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».