Impact of cover crops and crop residue removal on soil quality, N dynamics, and processing tomato (Solanum lycopersicum L.) yield and quality
Notice bibliographique
Résumé
Crop residue removal negatively impacts the soil physical, chemical, and biological properties. Therefore, inclusion of cover crops (CC) in the cropping systems offers an opportunity for maintaining agroecosystem functionality and counterbalancing the negative effects of crop residue removal on soil quality. Despite the multifunctional role of CC to agroecosystems, the benefits to soil quality have not been well investigated. Therefore, a medium-term experiment, established in 2007 and repeated at an adjacent site in 2008, at University of Guelph, Ridgetown Campus was used to evaluate effects of CC (6-yr) and crop residue removal (3-yr) on soil quality (chemical, physical, and biological properties), nutrient cycling, and subsequent tomato (Solanum lycopersicum L.)-winter wheat (Triticum aestivum L.) yields in a horticultural system in 2015 and 2016. This study is the first evaluation of comparisons between soil quality tests in a CC-based horticultural system in a temperate climate. Overall, our results indicated the positive influences of CC on soil quality where CCs had greater soil quality scores using comprehensive assessment of soil health (CASH), weighted soil quality test (WSQI), and Haney soil health test (HSHT) than the no CC control (no-CC). Among the three tested soil quality tests (CASH, HSHT, and WSQI), we recommend the WSQI as a more suitable and practical method for soil quality evaluation. An increase in the soil organic C (SOC) concentration with CC compared with no-CC indicates the potential of CCs to build stable pools of soil C. Cover crop induced temporal effects on labile pools of C and N were detected in our production system indicating the potential role of CC on nutrient cycling and microbial activity. Increases (15 to 28%) in tomato yields with CC than without CC further confirms the suitability of the tested CCs for increasing crop productivity in otherwise similar cropping systems. Study results indicate the long-term implications of CC on increasing soil and crop productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».