MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963704749 · doi:10.32604/icces.2019.04980

Implementation of Micro Encapsulated Phase Change Material (MEPCM) Into Fluid Based Heat Exchangers

2019· article· en· W2963704749 sur OpenAlexaff
Robert Plant, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking fluidHeat exchangerProcess engineeringMaterials sciencePhase-change materialMechanical engineeringEnvironmental scienceComputer sciencePhase changeThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluids have been used to maintain operational temperatures for machinery for as long as machines have been developed. Over time different mediums have been explored, such as oils and waxes. These different mediums have had varying impacts on the overall system such as improving the heat capacity but at the cost and strain on the system of requiring more pumping power. Some mediums, while they provide an improvement can also damage to the system itself over time with unwanted interactions such corrosion. In this paper we will examine the implementation and suspension into the working fluid of Micro Encapsulated Phase Change Material (MEPCM) into water at different concentrations for use in a fluid-based heat exchanger. The implementation of MEPCM will provide a cost-efficient method to improve the overall efficiency of liquid heat exchangers while not dramatically increasing the cost of operation and of maintenance requirements. Fluid based heat exchangers can only move as much energy as their working fluid can hold, in this paper we examined how the implementation of MEPCM to a common working fluid (water) can increase the specific heat capacity of the working fluid over an experienced range of temperatures, and by increasing the specific heat capacity, improve the overall system performance while not substantially increasing the cost. The comparison will be drawn between the system using water as the working fluid and the same system with the same flow rate and experienced heat flux across the cross section, but with the addition of MEPCM into the working fluid. With the inclusion of MECPM we hope to improve the performance of the system while maintaining a reasonable cost comparison to that of water. A numerical model was evaluated comparing the system performance of that of water and to that of different percentages of MEPCM in suspension in the working fluid. The simulation was conducted with COMSOL Multiphysics which has provided us with our data points and infographics. The COMSOL model was able to show a noted improvement to the overall systems specific heat capacity as expected in our temperature range. The inclusion of MEPCM into the working fluid of heat exchanger has a direct an impact on the specific heat capacity of the system, localized heat flux, and local Nusselt number across the heat exchanger all while not restricting the flow of the working fluid. MEPCM over time presents little risk to the system while it remains in suspension as there will be no negative interaction between the MEPCM and the system while in suspension. The inclusion of MEPCM into a system working fluid was numerically shown to have a direct correlation between the heat capacity and performance of the system when compared to just water as the working fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Conference on Computational & Experimental Engineering and SciencesMême sujetHeat Transfer and OptimizationTravaux en français237 207