MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2963714928 · doi:10.1109/tcns.2019.2921347

The Effect of Transmission-Line Dynamics on Grid-Forming Dispatchable Virtual Oscillator Control

2019· article· en· W2963714928 sur OpenAlexaff
Dominic Gros, Marcello Colombino, Jean-Sébastien Brouillon, Florian Dörfler

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Control of Network Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispatchable generationControl theory (sociology)Electric power transmissionElectric power systemController (irrigation)Computer scienceTransmission linePower controlGridTransmission (telecommunications)Exponential stabilityPower (physics)MathematicsEngineeringControl (management)Electricity generationPhysicsTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we analyze the effect of transmission line dynamics on grid-forming control for inverter-based ac power systems. In particular, we investigate a dispatchable virtual oscillator control (dVOC) strategy that was recently proposed in the literature. When the dynamics of the transmission lines are neglected, that is, if an algebraic model of the transmission network is used, dVOC ensures almost global asymptotic stability of a network of ac power inverters with respect to a prespecified solution of the ac power-flow equations. While this approximation is typically justified for conventional power systems, the electromagnetic transients of the transmission lines can compromise the stability of an inverter-based power system. In this paper, we establish explicit bounds on the controller set-points, branch powers, and control gains that guarantee almost global asymptotic stability of dVOC in combination with a dynamic model of the transmission network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Control of Network SystemsMême sujetMicrogrid Control and OptimizationTravaux en français237 207