Community Health Centers (CHCs) Under Environmental Uncertainty: An Examination of the Affordable Care Act of 2010 and Early Medicaid Expansion on CHC Margin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonprofit community health centers (CHCs) are the largest subset of safety net clinics in the United States and, in many vulnerable and underserved areas, act as the only provider of vital health services in the community. The expansion of Medicaid provision under the Affordable Care Act of 2010 led to a fundamental change in the core client demographics of CHCs, with higher income thresholds and single childless individuals now eligible for Medicaid. This expansion of the Medicaid population creates both opportunities and threats that may impact CHCs’ long term financial sustainability. Accumulating reserves through positive net margins is a managerial tactic that nonprofits can utilize to buffer against environmental uncertainty. This study utilizes data from IRS Form 990s, American Community Survey, HRSA grantee lists, and the Area Resource File to model the differences in net margins between CHCs in early Medicaid expansion and non-expansion states from 2008–2012. Results show higher margins for CHCs in early expansion states compared to non-expansion states, even after accounting for organizational and environmental covariates. CHCs who are HRSA grantees are associated with positive margins whereas those relying more heavily on program revenue show negative margins. Further, CHCs located in counties with higher percentages of persons in poverty also demonstrate reduced margins. This exploratory study contributes to the nonprofit finance literature by highlighting the importance of incorporating contextual variables to deepen our understanding of changes in nonprofit financial health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».