Pregnancy outcomes after thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background Thyroid cancer is one of the most common cancers in women of reproductive age. Our purpose was to evaluate the association between thyroid cancer and maternal and neonatal outcomes of pregnancy. Methods We conducted a retrospective cohort study using the Healthcare Cost and Utilization Project, Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) database from the US. A cohort consisting of women who delivered between 1999 and 2014 was created. Multivariate logistic regression, controlling for baseline maternal characteristics, was used to compare pregnancy complications and neonatal outcomes of pregnant women with thyroid cancer [International Classification of Diseases, ninth edition (ICD-9) code 193] diagnosed before or during pregnancy with those of the obstetric population without thyroid cancer. Results The study included 14,513,587 pregnant women, of which 581 women had a diagnosis of thyroid cancer (4/100,000). During the observation period, there was an upward trend in the prevalence of thyroid cancer among pregnant women, though not statistically significant (P = 0.147). Women with thyroid cancer were more likely to be Caucasian, belong to a higher income quartile, have private insurance, to be discharged from an urban teaching hospital and to have pre-gestational hypertension. Women with thyroid cancer had a greater chance of delivering vaginally, requiring transfusion of blood and developing venous thromboembolism (VTE). Neonates of mothers with thyroid cancer were not found to be at increased risk for the adverse neonatal outcomes examined, specifically, congenital malformations, intrauterine growth restriction, fetal death and preterm labor. Conclusion Pregnancies complicated by thyroid cancer have higher incidences of VTE and need for transfusions, with comparable overall newborn outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».