A phase Ib/II study of HER3-targeting lumretuzumab in combination with carboplatin and paclitaxel as first-line treatment in patients with advanced or metastatic squamous non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the safety and clinical activity of lumretuzumab, a humanised antihuman epidermal growth factor receptor 3 (HER3) monoclonal antibody, in combination with carboplatin and paclitaxel in first-line treatment of patients with squamous non-small cell lung cancer (sqNSCLC). HER3 ligand heregulin and HER3 protein expression were evaluated as potential biomarkers of clinical activity. PATIENTS AND METHODS: ) administered intravenously on a every 3-week schedule. Adverse event (AE) rates and tumour responses were determined. Heregulin messenger RNA (mRNA) and HER3 protein expression were investigated in archival tumour biopsies. RESULTS: Altogether, 12 patients received lumretuzumab in combination with carboplatin and paclitaxel. The most frequent AEs were gastrointestinal, haematological and nervous system toxicities, which were generally mild and manageable. Partial responses were observed in 3 of 12 patients lasting 81, 177 and 207 days. All responses were achieved in tumours expressing higher heregulin mRNA levels. CONCLUSION: Lumretuzumab in combination with carboplatin and paclitaxel was well tolerated. Objective responses were enriched in tumours expressing higher heregulin mRNA levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».