Extracorporeal life support and systemic inflammation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extracorporeal life support (ECLS) encompasses a wide range of extracorporeal modalities that offer short- and intermediate-term mechanical support to the failing heart or lung. Apart from the daily use of cardiopulmonary bypass (CPB) in the operating room, there has been a resurgence of interest and utilization of veno-arterial and veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (VA- and VV-ECMO, respectively) and extracorporeal carbon dioxide removal (ECCO2R) in recent years. This might be attributed to the advancement in technology, nonetheless the morbidity and mortality associated with the clinical application of this technology is still significant. The initiation of ECLS triggers a systemic inflammatory response, which involves the activation of the coagulation cascade, complement systems, endothelial cells, leukocytes, and platelets, thus potentially contributing to morbidity and mortality. This is due to the release of cytokines and other biomarkers of inflammation, which have been associated with multiorgan dysfunction. On the other hand, ECLS can be utilized as a therapy to halt the inflammatory response associated with critical illness and ICU therapeutic intervention, such as facilitating ultra-protective mechanical ventilation. In addition to addressing the impact on outcome of the relationship between inflammation and ECLS, two different but complementary pathophysiological perspectives will be developed in this review: ECLS as the cause of inflammation and ECLS as the treatment of inflammation. This framework may be useful in guiding the development of novel therapeutic strategies to improve the outcome of critical illness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle