l’Initiative de coopération trilatérale Canada - États-Unis - Mexique pour réduire l’obésité de l’enfant
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Childhood obesity is an important public health problem that affects countries in the Americas. In 2014, Pan American Health Organization (PAHO) Member States agreed on a Plan of Action for the Prevention of Obesity in Children and Adolescents in an effort to address the impact of this disorder in the Americas region. The interventions laid out in this regional plan are multi-faceted and require multi-sectoral partnerships. Building on a strong history of successful trilateral collaboration, Canada, Mexico, and the United States formed a partnership to address the growing epidemic of childhood obesity in the North American region. This collaborative effort, known as the Trilateral Cooperation on Childhood Obesity Initiative, is the first initiative in the region to address chronic noncommunicable diseases by bringing together technical and policy experts, with strong leadership and support from the secretaries and ministers of health. The Initiative’s goals include increasing levels of physical activity and reducing sedentary behavior through 1) increased social mobilization and citizen engagement, 2) community- based outreach, and 3) changes to the built (man-made) environment. This article describes the background and development process of the Initiative; specific goals, activities, and actions achieved to date; and opportunities and next steps. This information may be useful for those forming other partnerships designed to address childhood obesity or other complex public health challenges in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».