Joint Traffic Routing and Virtualized Security Function Activation in Wireless Multihop Networks
Notice bibliographique
Résumé
Decentralized security function deployment (activation) is an important solution to achieve reliable and secure operations of wireless networks. In this paper, we consider the joint problem of security function activation and traffic routing in a wireless multihop network with the aim of minimizing total energy consumption of all nodes in the network while meeting the security requirements of the users. Firstly, we analyze the tradeoff of energy consumption between preventing security damages with protection functions and remedying it with recovery functions. The analysis takes the uncertainty of attacks and network capacity availability into account. Secondly, if the protection function is to be activated, the activation has to be performed along the route of traffic flows, which means that the traffic routing should also be jointly optimized. Therefore, we formulate this problem as a stochastic optimization model. To obtain the optimal solution, we apply a distributed algorithm, i.e., accelerated distributed augmented Lagrangian algorithm which is ensured to converge. Furthermore, we analytically demonstrate that the solution obtained by the accelerated distributed augmented Lagrangian algorithm is optimal to our stochastic optimization model. Based on the setting from real experiments, the performance evaluation reveals that the optimal solution depends largely on the energy budget and energy consumption of the nodes for transferring traffic and running security functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».