Physico-Chemical Characterization of Local Tannery Waste Water Before and After Flocculation Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the variation in physico-chemical properties of a local Maroua tannery effluent before and after a flocculation treatment. Tanning is a process that consists of the transformation of the animal skin into leather by using different baths which contain many chemical reagents and produces high quantity of liquid and solid waste. The used water of traditional tannery of Maroua is directly thrown in nature without any pre-treatment posing a potential risk to the environment and human health. Physico-chemical parameters such as temperature, pH and conductivity, Total suspended solids, Total hardness, chlorides, sulfides, nitrates,COD, BOD5 , ammonium ion, dissolve oxygen, turbidity, colour and odour were determined before and after aluminum sulfate powder flocculation treatment for effluents collected from soaking, liming, deliming and vegetable tanning stages of the tannery process. The results obtained showed that most of the physico-chemical parameters are higher than the international standard. The results obtained made it possible to classify these four effluents in order of toxicity as follows: Liming water > vegetable tanning water > deliming water > soaking water. The treatment of these waste waters by flocculation reduces the concentrations of certain pollutant loads such as TSS, turbidity, hardness, COD, BOD5, sulfate; but remains less effective on others such as nitrate, chloride and ammonium ion (8%). There is also a decrease in pH, an increase in dissolved oxygen and conductivity. The flocculation treatment thus considerably reduced the toxicity of these effluents, especially its organic load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».