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Enregistrement W2963768949 · doi:10.22323/1.316.0190

BSM physics at the LHeC and the FCC-eh

2018· article· en· W2963768949 sur OpenAlexaff
José Zurita, G. Azuelos, M. D’Onofrio, Oliver Fischer

Notice bibliographique

RevueProceedings of XXVI International Workshop on Deep-Inelastic Scattering and Related Subjects — PoS(DIS2018) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsParticle physicsPseudorapidityElectroweak interactionPhysics beyond the Standard ModelColliderBosonQuarkStandard Model (mathematical formulation)Charged particle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electron-proton ($e^-p$) colliders are an ideal laboratory to study common features of electron and quarks with production via electroweak bosons, leptoquarks, multi-jet final states and very forward physics, due to their impressive pseudorapidity coverage. In addition to these physics cases, there exists a broad Beyond the Standard Model (BSM) program aimed at exploring the capabilities of the LHeC~\cite{AbelleiraFernandez:2012cc} and FCC-he~\cite{Zimmermann:2014qxa} for several New Physics scenarios. Although their centre-of-mass energy is down with respect to a $pp$ collider by a factor of $\sqrt{E_p/E_e} \sim 10~(30)$ for the LHeC (FCC-he), they can be an invaluable tool to characterize BSM physics hints at $ee$ and $pp$ machines. The aim of this talk is to provide, on behalf of the BSM $e^-p$ Working Group, an overview of the aforementioned BSM program, by briefly summarizing the existing studies and reporting on the most recent progress. We expect that the ample scope in terms of NP models to be tested would enhance the synergies between the BSM and $e^-p$ communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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