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Enregistrement W2963770353 · doi:10.1177/1074840719863499

Canadian Hospital and Home Visiting Nurses’ Attitudes Toward Families in Transitional Care: A Descriptive Comparative Study

2019· article· en· W2963770353 sur OpenAlexaffabout
Lisa B. Hoplock, Michelle Lobchuk, Leslie Dryburgh, Nicole Shead, Rashid Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingContext (archaeology)MedicineDescriptive researchDescriptive statisticsFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the key role that hospital and home care nurses have in supporting family carers in transitional care, there is limited comparative information on their attitudes toward supporting family carers during care transitions. As part of a larger research project, we conducted a descriptive comparative study using a cross-sectional survey. Canadian nurses (105 hospital, 34 home visiting) completed a demographic questionnaire and the Families' Importance in Nursing Care-Nurses' Attitudes (FINC-NA) measurement tool. There were no statistically significant differences between hospital and home visiting nurses' attitudes, which were positive about including families in care. Nurses who reported having a workplace philosophy or general approach to the care of family held more positive attitudes toward families than those who did not. This is important because positive attitudes are often linked to better communication with family carers and thus, better patient and carer outcomes. To our knowledge, only one Canadian master's thesis has used this tool. Thus, this research furthers understanding of nurse attitudes within a Canadian context. Furthermore, this article adds to the literature by including suggestions for future research that are based in social psychological theories. Interdisciplinary knowledge can help pre- and postlicensure clinicians in advanced family nursing to better lever barriers and facilitators within family nursing practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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